En el marco de las primeras Conferencias Abiertas en Gestión de Datos organizadas por Noresdata en el 2020, participó la Ing. Laura Rodríguez, subdirectora de TI de AGESIC. En su conferencia, detalló el trabajo que viene realizando AGESIC para impulsar las Políticas de Datos para la Transformación Digital, a nivel de país.
A continuación, resumimos algunos de los puntos abordados en la conferencia.
Rodríguez detallo sobre la iniciativa de Datos 360 que busca tener un enfoque holístico de la Gestión de Datos desde la administración pública. Es un marco general en la concepción de los datos y su utilización. El estado maneja un importante volumen de datos, desde su rol como productor, recolector y generador de datos. El desarrollo de políticas de datos permite fortalecer procesos, capacidades y el gobierno de los datos.
En la Estrategia de Datos 360, se establece a los datos como un activo de gobierno y como tal debe ser su tratamiento. Se desarrolló una estrategia y política de datos, de modo que la transformación digital estuviera apoyada en datos, que los ciudadanos tuvieran acceso a los datos. También, que desde el estado se pudieran tomar decisiones basadas en datos y que los datos pudieran estar abiertos para su consumo.
Para garantizar a la ciudadanía el uso adecuado que la administración pública va a hacer sobre el uso de los datos y la Inteligencia Artificial, se desarrollaron Principios y Estrategias de Inteligencia Artificial. Finalmente, trabajaron sobre Ecosistemas para identificar el uso de datos que se está realizando.
Políticas de datos.
La política de datos, fue en lo primero que se trabajó. Es un conjunto de 11 principios que sientan las bases para poder trabajar con datos en el estado, dando a los organismos públicos las garantías para que puedan trabajar con datos de otros organismos. Los principios están asociados a principios generales y también al ciclo de vida de los datos.
Política de datos para la transformación digital de AGESIC
Política y principios de datos
Asociado a los principios de datos, se desarrolló un Modelo de Gobernanza, que es integrado por un Grupo de Datos que es asesorado por un equipo técnico y luego distintos grupos de datos que trabajan sobre temas verticales.
El Modelo Conceptual utilizado es una adaptación de modelos de datos genéricos especializados en gobierno conocidos como Data Driven Government o Data Driven Public Sector.
Modelo conceptual
La hoja de ruta trazada contempla tres etapas: Adopción, Implementación y Continuidad y Sostenibilidad. Como modelo de referencia se utilizó el DMBoK 2 de DAMA.
En cuanto a estándares y plataformas se trabajó en: Arquitectura de Datos, Plataformas y Frameworks.
Estándares y plataformas.
Aplicación del marco de referencia del DMBOK 2.
Mapeando los conceptos desarrollados en la política de datos con, con el marco de trabajo de la rueda de DAMA del DMBOK 2, se trabajó sobre:
• Gobierno de Datos.
• Arquitectura de datos (Metadatos, datos de referencia y datos maestros).
• Seguridad de datos, desarrollando un marco de Ciberseguridad y una estrategia de Ciberseguridad para IOT.
• Integración de datos e interoperabilidad, desarrollando un Catalogo de datos abiertos y una Plataforma de Interoperabilidad sobre la que se está trabajando.
• Calidad de datos, desarrollando un Framework de Calidad de Datos y Calidad de datos aplicada.
• Data Waterhouse & Business Intelligence, desarrollando una Plataforma de análisis de datos y un Framework de análisis de datos.
Aplicación del marco del DMBOK2
La transformación digital presenta desafíos y oportunidades para las organizaciones públicas. En la siguiente imagen se detallan algunos de ellos.
Transformación digital: desafíos y oportunidades
Conferencia: Política de Datos para la Transformación digital.
A continuación, puede verse el video con la conferencia completa.