La Analítica de negocios y el gobierno de datos también estuvieron presentes en las primeras conferencias abiertas en Gestión de Datos. En esta oportunidad Mercedes Cobas, Contadora Pública, PS Sistemas de Información, PS Analítica de Big Data participó con la conferencia «Evolución de Analítica con enfoque en Gobierno de Datos».
Mercedes presenta su experiencia desarrollando el área de Analítica de Negocios desde cero. Aprovechando y aplicando todos los conocimientos de Gobierno de Datos que ella posee y ha generado un enfoque virtuoso que direcciona a la empresa a la toma de decisiones basada en datos.
A continuación, resumimos los puntos más destacados de su conferencia.
Mercedes tiene un rol hibrido en la organización que trabaja: SURA Asset Management. Ella trabaja con tecnología, pero no proviene de una carrera orientada hacia la informática, sino hacia el negocio. Perfiles híbridos como el de Mercedes, son cada vez más comunes en personas vinculadas al mundo de los datos.
Iniciando el área de Análisis de Negocios.
La siguiente frase es una guía de diseño para inspirar y evolucionar el área de analítica:
“El análisis y los datos se han convertido en el activo número uno en las organizaciones que generan valor diferenciado. Cuando las empresas ven a sus datos como tales, tienen la capacidad de transformar su organización.”
A continuación, describe la situación inicial donde no existe un área de datos en la organización. Alguno de los problemas frecuentes que se identifican en esta situación son:
• Problemas de sinónimos de palabras y conceptos.
• Muchos datos en Excel, sin estar claro, de donde provienen esos datos.
• Inconsistencias entre datos e información que se manejan entre distintas áreas.
• Desconocimiento de a quién pedirle datos o un reporte.
• Desconfianza en los datos.
Metodología: ¿Qué pasos dar?
Metodología para desarrollar el área de analítica de negocios
La metodología tiene como objetivo ordenar la secuencia de pasos para lograr una compañía data driven.
Desde que se comienzan a aplicar inteligencia de negocios para entender los comportamientos pasados, hasta técnicas avanzadas que permitan predecir comportamientos, el Gobierno de Datos va acompañando todas las etapas.
Conseguir un sponsor.
Conseguir un sponsor
El sponsor es una persona clave para que todo esto funcione. No necesariamente conocer de datos, pero debe estar convencido que la estrategia de datos es el camino para llevar a la compañía a estar guiada por datos.
Investigación y relevamiento.
Investigación y relevamiento
En este punto se van conociendo las distintas áreas de la compañía: su estrategia, objetivos, conceptos y su significado, etc. Es necesario de una escucha activa relevando KPIs y toda la información posible.
Detección de usuarios claves.
Son fundamentales y son quienes van a comenzar a utilizar el análisis. Pueden ser gerentes, pero también analistas de datos. Algunos puntos claves en el trabajo de detección de usuarios claves:
• ¿Quiénes son las personas de la organización que estarán interactuando con la analítica? ¿Son directamente gerentes o analistas de datos?
• ¿Para quienes vamos a estar diseñando el análisis?
• ¿Cada tipo de análisis tiene usuarios claves diferente?
• ¿Tenemos data stewards o custodios de datos?
Conocimiento de bases de datos.
Las bases de datos es el lugar donde se zambulle el área analítica para hacer su trabajo diario. En este punto las actividades importantes a realizar son:
• Identificar los diferentes sistemas de la organización
• Identificar dentro de cada sistemas, dónde se almacenan los datos que se están relevando.
• Identificar los campos que refieren a lo mismo pero tienen diferentes nombre entre tablas.
• Encontrar las foreign keys (claves foráneas). Es fundamental dominar los modelos de datos para poder entregar valor.
Glosario de datos.
Como parte del trabajo en el punto anterior, es necesario trabajar sobre el glosario de datos. Para esto es necesario identificar qué conceptos son utilizados con doble significado y definir un único significado.
El glosario de datos se debe compartir con las áreas claves, sobre todo al entregar información como reportes, dashboards y alertas. De esta forma queda bien detallado el significado correspondiente de cada término usado.
Evangelización sobre datos y analítica de negocios.
– Generar instancias con el total de los colaboradores de la organización.
– Reuniones segmentadas por áreas para poder dar un mejor enfoque.
– Introducir charlas de inducción a nuevos colaboradores y democratizar la información.
– Comentar sobre:
– Importancia del dato.
– Importancia del ingreso del dato a los sistemas.
– Mostrar el concepto de Toma de Decisiones basadas en Datos.
Políticas y procedimientos de Gobierno de Datos.
Políticas y procedimientos
Cuando ya logramos empezar a documento Políticas y Procedimientos es porque estamos realizando un Gobierno de Datos formal.
Desafíos del día a día en el área de Analítica de Negocios.
El área de Analítica enfrenta en su día a día, distintos desafíos. A continuación detallamos algunos de ellos:
– Monetización: es un tema que siempre debe estar presente. Al evaluar las acciones mediante: horas de trabajo ahorradas, impacto en el negocio con acciones anticipadas o a tiempo y evitar pérdidas o generar ingresos.
– Acompañar el negocio en el crecimiento y cambio digital, mantenidendo el cuidado por los datos. Implementar evitando las barreras y siempre con una mirada desde el gobierno de datos.
– Participar en reuniones donde se tomen decisiones de nuevo negocios, nuevos sistemas y nuevos proyectos.
– Asesoramiento y consultoría interna continua.
Aprendizajes.
Algunos de los aprendizajes que han surgido como parte del proceso de formar el área de Analítica de Negocio con enfoque de Gobierno de Datos son:
– Lograr un buen sponsor es clave.
– Intentar constantemente evitar el re-trabajo
– Exigir y brindar resultados sitemáticamente
– Es un área nueva y por eso los desafíos son constantes
– Aliarse a RRHH para ser parte de las inducciones de nuevos colaboradores y generar un cambio cultural
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El aporte del enfoque en Gobierno de Datos.
Desarrollar el área de Business Intelligence & Analytics con enfoque en Gobierno de Datos tiene algunas virtudes que lo diferencia de los enfoques que no lo toman en cuenta.
El área contribuye al negocio para la mejor toma de decisiones:
– Todos hablan el mismo idioma.
– Todos saben quién es el área de datos.
– Involucran el área en el negocio porque creen en los datos.
– Contribuye a detectar nuevos insights de negocio.
A continuación puede ver el video de la conferencia completo.